Philosophie
Die „philosophische“ Frage: Für viele ist die Buchhaltung ein unumgängliches Übel,
welches viel Geld kostet. Tatsächlich ist die Buchhaltung der am häufigsten
unterschätzte betriebswirtschaftliche Bereich. Der Nutzen, den professionell
aufbereitete Zahlen bieten, wird übersehen. Das weltweit verfügbare Datenvolumen
wird in den kommenden Jahren in einem bisher nicht dagewesenen Maß steigen.
In Verbindung mit Künstlicher Intelligenz können riesige Datenmengen analysiert und
viele Aufgaben besser erledigt werden - so etwa das Herstellen von Verbindungen und
das Ziehen von Rückschlüssen, die Identifikation von Mustern und die Ermittlung von
Auswirkungen komplexer Ereignisse. Damit Algorithmen lernen und Künstliche
Intelligenz entstehen kann, müssen für das Training Daten zur maschinellen Erfassung
aufbereitet und erfasst werden - neue Berufe in der Datenaufbereitung.
Derzeit könne die Maschinen jedoch (noch) nicht abstrahieren und neue Zusammenhänge
herstellen. Die Maschine unterstützt den Menschen - augmented intelligence -, ersetzen
kann sie ihn (noch) nicht.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz wird - nicht nur für mich - zu einem entscheidenden
Wettbewerbsvorteil für die Zukunft. Innerhalb einer Dekade könnten massenmarktfähige
Quantencomputer entwickelt werden, die Aufgaben lösen, für die herkömmliche Rechner
Jahrhunderte benötigen würden. Wie nutzen wir diese Technologie, um neue Umsatz-
ströme zu generieren? Künstliche Intelligenz ist ein weites und interdisziplinäres Feld.
Die heutigen Anwendungen beruhen größtenteils auf dem maschinellen Lernen. In
dieser Teildisziplin wird aus großen Datenmengen Erkenntnisse abgeleitet.
Aus Zahlen werden Bilder. Ein Bild sagt mehr als Abertausend Worte! Der Einsatz
von Standardsoftware ist kostengünstig und die Integration einfach durch Standard –
Schnittstellen. Der Kombination aus physischer und digitaler Welt gehört die
Zukunft. Die virtuelle Begleitung - visuelle Plattform - in jeder Bedarfssituation ist
unabdingbar. Gewünscht wird die Echtzeit - Verfügbarkeit der Leistungen. Geschäfts-
kunden wollen auf ihre Daten heute von überall aus zugreifen, auch wenn sie von zu
Hause oder unterwegs arbeiten. Entsprechend sind meine Anstrengungen auf Software
und Internet gerichtet - IT-Security, Cloud-Computing, Software-Development.
Wissen in Form von technischem Know-how ist die Schlüsselressource. Die Konzen-
tration auf die eigenen Stärken erfordert die temporäre Nutzung externer Wissensträger.
Eine konstante Lernkurve wird meine Technologiekompetenz weiter stärken.
Künstliche Intelligenz kann helfen, Aufgaben schneller zu erledigen, zukünftige
Herausforderungen zu meistern, Wissen zu mehren und Vorsprung an Wissen zu
gewinnen. Ich muss beweisen, dass ich bei Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz
vorn dabei bin. Diese Technologie soll helfen, riesige Datenmengen zu analysieren
und Handlungsempfehlungen für Entscheider zu formulieren. Voraussetzung sind
repräsentative Datensätze, die aktuell und genau kategorisiert sind, damit KI
(Künstliche Intelligenz) die richtigen Schlüsse zieht. Individuelle Daten sind allein
nahezu wertlos. Erst die Zentralisierung und Verknüpfung sehr vieler Daten
erzeugen Mehrwert. Ich kann so meine Kunden darin unterstützen, nachhaltige
Wettbewerbsvorteile aufzubauen und diese zu verteidigen – und das in einer immer
komplexeren Welt. Eine Aufarbeitung von Fehlprognosen kann helfen, Ähnliches
bei zukünftigen Prognosen zu vermeiden oder zu erkennen. Künstliche Intelligenz
wird zum Kernstück meiner Arbeit. Eine eigene digitale Plattform aufzubauen wird
extrem aufwendig und erfordert viel Expertise.
Applikationsentwicklung ist eine lingua franca und verlangt die Zusammenarbeit von
Personen unterschiedlichster Fachrichtungen und Kulturen. Die Alternative ist, mit
einem externen Dienstleister dauerhaft zusammenzuarbeiten und sich das nötige
Wissen einzukaufen. Das wiederum wird extrem teuer.
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